量子筹划环球人才亏损千人华为HiQ如许养人才!

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量子计算机的到来还很遥远,但量子人才的培养刻不容缓。它或将真的影响到一个国家安全。 十一节后,华为在2018全联接大会上,面向开发者发布了量子计算模拟器云服务平台 HiQ。该
量子筹划环球人才亏损千人华为HiQ如许养人才!

量子筹划环球人才亏损千人华为HiQ如许养人才!

  量子计算机的到来还很遥远,但量子人才的培养刻不容缓。它或将真的影响到一个国家安全。

量子筹划环球人才亏损千人华为HiQ如许养人才!

  十一节后,华为在2018全联接大会上,面向开发者发布了量子计算模拟器云服务平台 HiQ。该平台包括基于华为云经典算力构建的量子计算模拟器及量子编程框架。

  上周,全球知名分析机构Gartner发布了2019年十大战略性技术趋势,其中,量子计算位列其中,其他还有人工智能、数字孪生、边缘计算、区块链……等。

  两天前,纽约时报发表评论称,全球只有1000名左右的研究人员真正了解量子计算,而这一严重的人才缺口或“将影响到一个国家的安全”。

  第一件事,展示了中国科技巨头在前沿技术研究方面的积极探索和实践成果;第二件事,从权威高度上坚定了全球投身于量子计算领域从业者的信心;而第三件事,才真正为业内提醒了现状与展望之间的差距,而“技术人才的短缺将影响到一个国家的安全”的言论,也并不为过。

  纽约时报是如何得出“全球真正的量子计算科研人员不过寥寥千人”这一论断的尚未可知,但却质朴地道出了量子计算领域人才短缺、“伪量子研究”、伪量子应用鱼龙混杂的现状,为产业不慎陷入“虚假繁荣”及时提出警醒。

  一则量子计算属于基础学科的前沿技术,研究的准入门槛较高、进展难度大。但往往基础研究的细微突破就能带来广泛而深刻的科技变革,而在量子技术未来的主流场景中,加密算法是重中之重,它与信息通信等技术的相辅相成,必会在网络安全甚至国家安全方面带来超级优势;

  二则因为量子计算目前仍处于珠峰脚下,距离真正商用(如通用型量子计算机)仍有漫漫长路。清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智最近表示,量子计算机从硬件到软件到算法都需要提升核心技术。整体来说还没有到可以商业化的阶段,还有很多的问题需要解决。

  这就让量子产业链上两类企业高下立判:一类是专注于量子计算本身技术进展的(量子比特稳态研究、多量子算法模拟、与AI、物联网、大数据等其他技术的融合);另一类则已着眼展望将量子技术投入应用或者产品化了,显然,“跑马圈地”和短期变现的思路并不适合当下,未免显得太心急。

  那么,面对巨大的人才缺口,如何补足又是摆在各国科技巨头面前的巨大机遇&头疼的问题。

  无疑,量子计算的巨大潜能意味着高度的科技话语权和无限的市场变现能力,但如上文所说,量子研究的高门槛让众多研究者望而却步,这不仅让前沿技术一直被困于“神坛”,还严重阻碍量子技术与不同行业相互的渗透步伐。可喜的是,业内已认识到这一现状,并为破除高墙壁垒尝试了不同路径。华为发布的量子计算平台正是这样一种尝试。

  物联网智库联手产业链代表性企业,与华为、中国信通院、海尔、云智易、欧瑞博、小葱智能……共同探讨:

  整体来看,全球巨头在量子计算领域的发力方向各不相同,但在“数量”的模拟上追求还挺一致的。以谷歌、IBM、英特尔为代表的老牌量子巨头,以及后起之秀阿里巴巴达摩院,无一不在“多个数量子比特计算模拟”方面铆足了劲,他们早就跨越了“量子霸权临界点-49个量子比特”的起步价,从50比特、72比特一路涨到81比特......

  这种风气曾被微软尝试制止,它在量子计算领域起步较早,风格独特。不疯狂追逐量子比特数量,更看重量子比特的稳定性,即将其研发重点放在了“如何有效操纵量子比特”上。微软量子团队主管Todd Holmdahl曾表示:“(不够健壮的系统)会产生大量错误,需要去解决。如果说他们需要1000到1万个量子位,那么我们只需要1个,因为我们的错误修正比他们要好得多。”

  当前辈们已在量子比特的模拟数量、量子比特的稳定研制方面有着超高的独特建树,华为要选择怎样的角度切入,才能走出一条自己的量子之路?

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  同一项技术在不同的时间节点,有着不同的机遇。在刚刚宣布all in AI的华为看来,量子计算或作为其全栈AI战略的一个强力部分,量子计算与人工智能技术的结合无疑是当下最难得的切入点。两者的结合有着天然的优势,不妨先从人工智能的刚需说起。人工智能的三大要素分别是算力、算法和数据。而量子计算机在运算速度、处理数据的能力上相比经典计算机优越得多,运算速度指数级的增长无疑解决了现在AI算力缺乏的现状。

  华为量子计算首席科学家翁文康教授认为,量子计算与AI具有天然的“互借鉴性”:用机器学习解决量子计算中的诸多问题;借助AI技术抵消量子计算中的噪音;而量子计算也可以反作用于AI,探索神经网络可能面临的诸多问题。

  基于对两者结合的长期看好,华为迈出了对量子计算领域基础科研投入的第一步。HiQ能为业界带来哪些“普惠”呢?

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  这里有必要交代下HiQ量子计算模拟器的基本属性。它是华为AI战略的一部分,与AI能力一同面向开发者而打造,因此开放和普惠是基调。HiQ在尝试将量子计算的相关研究开放出来,为科研与工业领域的“量子开发者”迈出第一步提供条件。翁文康介绍HiQ目前所达到的模拟能力。它在全振幅量子计算模拟上可以支持 42 个量子比特的模拟;在单振幅量子计算模拟中,可以实现 81 个量子比特(40 层)甚至 169 个量子比特(20 层)的随机电路模拟计算。

  量子模拟虽然离真正的量子计算和通用量子计算机较远,但不失为业内的“短期目标”,或者说通往终极目标的必经之路。如今,量子计算研究的最重要工具之一就是模拟,在模拟量子计算过程中验证各种其可行性,同时也对其环境稳定性、容错率、实现机制等因素进行不断的软硬件优化与调节。

  在算力的开放力度方面:HiQ在云平台上释放并且部分免费(HiQ提供全振幅模拟 38 以内的量子比特服务免费)模拟能力,可以为学术界与工业界,用真实运行的量子计算模拟进行研发,打下重要的基础。

  在模拟纠错方面:而HiQ的量子纠错模拟器,则可用于纠错码编解码器的设计,对于破解量子计算中重要的纠错问题提供测试环境。据了解,HiQ的量子计算模拟器首次集成纠错量子电路模拟,可以实现数十万量级量子比特的纠错电路模拟,性能是同类模拟器的5-15倍。而HiQ量子编程框架则支持10余算法,还兼容开源框架ProjectQ。

  综上所述,华为HiQ通过将平台算力开放给开发者和“两字爱好者”,正尝试提供一种专家人才短缺下,量子计算自下而上存活发展的道路。

  量子计算机的到来还很遥远,但量子人才的培养刻不容缓。这不仅是学术界、产业界的你争我赶,更是国际间关于核心技术、综合话语权的综合竞争。它的超强特性与人工智能相结合,必将引起医疗、军事等高精尖领域的白炽化之争。返回搜狐,查看更多